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By Univ.-Prof. Dr.-Ing. Dr. h.c. Sandor Vajna, Univ.-Prof. Dr.-Ing. Christian Weber, Univ.-Prof. Dr.-Ing. Helmut Bley, Univ.-Prof. Dipl.-Ing. Dr. Klaus Zeman, Dipl.-Ing. Dr. Peter Hehenberger (auth.)

Dieses intestine eingeführte Buch vermittelt die Grundlagen des systematischen Einsatzes von rechnerunterstützten Methoden, Vorgehensweisen und Werkzeugen in der Produktentstehung und bietet einem breiten Leserkreis in knapper und übersichtlicher shape das Rüstzeug für die erfolgreiche Anwendung von CAx-Systemen. Die beschriebenen Vorgehensweisen und Beispiele basieren auf Erfahrungen in Industrie und Hochschulpraxis und haben dort ihre Effizienz bewiesen.

Das Buch eignet sich für Studenten der Ingenieurwissenschaften sowie für Führungskräfte, die über einen Einsatz oder Ausbau von CAx-Anwendungen entscheiden. Die 2. Auflage wurde gründlich neu bearbeitet und erweitert. Dabei flossen nicht nur der aktuelle und zukünftige Leistungsstand von CAx-Systemen, sondern auch moderne Richtlinien und Empfehlungen ein. Neu hinzugenommen wurden ausserdem mechatronische Aspekte, da diese immer stärker in die Produktentstehung und den modernen Fahrzeug-, Maschinen- und Anlagenbau hineinspielen.

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Diesem Kern überlagert ist eine Systemschicht, die einerseits die Systemarchitektur definiert und dadurch die Anforderungen für die domänenspezifische Entwicklungstätigkeiten definiert („Systementwurf“) und die andererseits deren Ergebnisse zum heterogenen Gesamtsystem zusammenfasst („Systemintegration“). • Gerade bei der Entwicklung mechatronischer Produkte und Systeme ist eine den gesamten Prozess begleitende, in der Regel rechnerbasierte Modellbildung und Systemanalyse unerlässlich, um das Systemverhalten – vor allem das instationäre („dynamische“) Verhalten – des in der Entwicklung stehenden Produktes durch Simulation erfassen und optimieren zu können.

Es wird als Vereinfachung eingeführt, dass sowohl auf der Merkmals- als auch auf der Eigenschaftsseite keine hierarchische Strukturierung mehr vorgesehen wird (die in Wirklichkeit natürlich vorhanden ist), sondern dass diese durch einfache Lis- 36 2 Methodische Grundlagen ten der relevanten Merkmale und Eigenschaften ersetzt werden. Diese Merkmalsund Eigenschaftslisten können (wie übrigens ähnlich auch in (Suh 1990, 2001)) als Vektoren C bzw. P notiert werden, was die Formalisierung des gesamten Ansatzes sehr erleichtert (hier nicht im Detail erläutert, siehe hierzu etwa (Weber 2005c)).

B. in der Automobilindustrie) versuchen, durch geeignete Modulkonzepte (oder „Plattformstrategien“), Variantenbildung und Kombinationsvielfalt auch individuelle Kundenwünsche zu befriedigen, ohne dass die Kosten in Richtung auf eine Kleinserien- oder gar Einzelfertigung abdriften („Mass Customisation“). Nach der Herstellung und gegebenenfalls dem Vertrieb (b) folgt die Nutzungsphase des technischen Produktes, in welche auch bestimmte produktbezogene Dienstleistungen gehören, etwa die Instandhaltung (= Wartung und Reparatur) sowie in vielen Fällen die laufende Verbesserung und Modernisierung des Produktes.

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