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By Matthias Klusch, Rainer Unland, Onn Shehory, Alexander Pokahr, Sebastian Ahrndt

This ebook constitutes the complaints of the 14th German convention on Multiagent process applied sciences, buddies 2016, held in Klagenfurt, Austria, in September 2016.

12 lengthy papers and five brief papers have been rigorously reviewed and chosen from 28 submissions.

MATES 2016 convention talks lined a huge sector of issues of curiosity together with MAS engineering and modeling, problems with human-agent interplay, collaboration and coordination, agent-based version and optimization, and functions of MAS, specifically within the clever power domain.

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Finally, to describe the behavioral, belief and capabilities descriptions, classes and interfaces from the JASON API [2] are included. There is a template file which specify the structure of the agent model in terms of its communication model. 3 shows how the agent organization is included. Note that an interface has been created for providing classes the ability to extend the overall agent architecture of the JASON API. 3 A section of a template file used to involve agent capabilities package \ $ t e s t c a s e P k g ; import java .

74–83. ACM (2004) 4. , Ricci, A. ): ESAW 2005. LNCS, vol. 3963. Springer, Heidelberg (2006) 5. : Using model driven architecture to develop multi-agent systems. Int. Arab J. Inf. Technol. 10(4), 349–355 (2013) 6. : A process based on the modeldriven architecture to enable the definition of platform-independent simulation models. , Filipe, J. ) Simulation and Modeling Methodologies, Technologies and Applications. Advances in Intelligent Systems and Computing, vol. 197, pp. 113–129. Springer, Heidelberg (2013) 7.

A process based on the modeldriven architecture to enable the definition of platform-independent simulation models. , Filipe, J. ) Simulation and Modeling Methodologies, Technologies and Applications. Advances in Intelligent Systems and Computing, vol. 197, pp. 113–129. Springer, Heidelberg (2013) 7. : easyABMS: a domain-expert oriented methodology for agent-Based modeling and simulation. Simul. Model. Pract. Theor. 18(10), 1453– 1467 (2010). Simulation-based Design and Evaluation of Multi-Agent Systems 8.

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